Los 12 mejores libros sobre inteligencia artificial

Inteligencia artificial ha estado cambiando la forma en que vivimos y la forma en que hacemos negocios. En los últimos años, ha cambiado el panorama empresarial permitiendo a las empresas optimizar la mayoría de sus procesos.

De hecho, con todas estas ventajas en tecnología e inteligencia artificial, podemos esperar vivir en un futuro impulsado por la IA. Como tal, debemos hacer lo que podamos para comprender La IA y cómo impacta nuestras vidas .

Aquí hay 12 libros sobre cómo comprender qué es la inteligencia artificial y cómo transformará cada aspecto del mundo en el que vivimos y la forma en que vivimos nuestras vidas.



Tabla de contenido

Los 12 mejores libros sobre inteligencia artificial

1. Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias por Nick Bostrom

Libros sobre inteligencia artificial

¿Qué pasaría si las máquinas que estamos creando ahora eventualmente superan nuestra propia inteligencia humana? ¿Se convertirían estas máquinas que incorporan superinteligencia en la forma de vida más dominante en la tierra, reemplazándonos en la jerarquía? Estas son algunas de las muchas preguntas Nick Bostrom intenta responder en este libro.

Comienza con la aclaración de que, aunque la inteligencia artificial puede dañar en última instancia a la humanidad tal como la conocemos, no tiene ese objetivo en mente. Además, explica que la destrucción simplemente se produce como consecuencia de la IA que se esfuerza por cumplir los objetivos para los que fue programada inicialmente. Y aunque el libro plantea más preguntas que respuestas, nos da una idea del futuro de la raza humana y otras formas de vida inteligente.



Este es uno de los mejores libros sobre inteligencia artificial que puede generar debates interesantes sobre el futuro de la IA y cómo afectará en última instancia a la raza humana.

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2. El algoritmo maestro de Pedro Domingos

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No se deje sorprender por la palabra 'algoritmo' en el título. Este no es un libro lleno de teorías científicas y confusos principios matemáticos reservados solo para matemáticos y científicos. El algoritmo maestro nos da una idea de la búsqueda para construir sistemas informáticos que tengan inteligencias tan complejas y flexibles como el pensamiento humano.

Aunque es principalmente una descripción general del aprendizaje automático, también profundiza en cómo aprender sobre ellos se relaciona con la vida diaria. Nos da una vista previa de lo que estos desarrollos significarán no solo para la ciencia sino también para los negocios y la sociedad, lo que la convierte en una lectura interesante incluso para la gente común.

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3. Cómo crear una mente: el secreto del pensamiento humano revelado por Ray Kurzweil

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Inventor futurista Ray Kurzweil nos ayuda a comprender tanto el cerebro humano como el artificial. Habla principalmente sobre cómo funciona el cerebro humano, utilizando la ingeniería inversa para comprenderlo completamente.

Con este conocimiento del cerebro humano, cree que podemos crear máquinas más inteligentes que pueden ayudarnos a abordar los problemas del mundo. Aparte de eso, también analiza el desarrollo de la inteligencia artificial y algunas doctrinas filosóficas en este libro.

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4. Inteligencia artificial: un enfoque moderno por Stuart J. Russelland Peter Norvig

Libros sobre inteligencia artificial

Dirigido a programadores, ingenieros de software y administradores de sistemas, este es uno de los libros de texto más populares que se utilizan en las universidades en la actualidad. Cubre métodos fundamentales para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, incluida la representación del conocimiento, la lógica de primer orden, el juego y el aprendizaje por refuerzo.

Si bien su objetivo es construir agentes basados ​​en el conocimiento, presenta temas complejos de una manera fácilmente comprensible. Además, integra logros históricos para que los lectores puedan comprender cómo han evolucionado las ideas a lo largo del tiempo.

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5. Aprendizaje profundo de Ian Goodfellow, YoshuaBengio y Aaron Courville

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Escrito por expertos para aquellos que quieran ser expertos, este libro profundiza en los antecedentes teóricos del aprendizaje profundo. Cubre antecedentes matemáticos y conceptuales, técnicas y perspectivas de investigación para aquellos en la academia o industrias relacionadas.

Como contiene muchos conocimientos técnicos, puede que no sea ideal para principiantes. Pero sería de gran utilidad para aquellos con conocimientos intermedios. Esta es una buena lectura para los estudiantes que buscan carreras en este campo y para los ingenieros de software que desean integrar el aprendizaje profundo en sus plataformas.

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6. Life 3.0 Ser humano en la era de la inteligencia artificial por Max Tegmark

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¿La inteligencia artificial presagia un futuro utópico o catastrófico para nosotros? Profesor del MIT Max Tegmark nos ilumina sobre los efectos de la inteligencia artificial en todos los aspectos de la humanidad. Habla sobre el futuro potencial de la IA, que él considera la más transformadora entre cualquier otra tecnología.

Tome este libro si desea una lectura interesante sobre cómo nuestros trabajos, la sociedad, el crimen, la guerra y otras áreas de nuestras vidas se verán afectados por la inteligencia artificial. Consiga diferenciar los mitos de la IA de las realidades mientras lee el libro.

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7.Haga su propia red neuronal por Michael Taylor

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Este es un buen libro para principiantes con conocimientos mínimos de redes neuronales. Esto lo llevará de un conocimiento cero a tener una comprensión básica de los principios involucrados en su funcionamiento.

La introducción visual paso a paso al aprendizaje profundo y las redes neuronales le permitirá construir sus redes usando Tensorflow y Python.

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8. Nuestra última invención de James Barrat

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James Barrat comparte su visión apocalíptica de un futuro moldeado por nuestra búsqueda de inteligencia artificial que no solo iguala sino que también supera a la inteligencia humana. Plantea la cuestión de si podemos coexistir con seres cuya inteligencia es muy superior a la nuestra.

Nuestra última invención es principalmente un libro que profundiza en los aspectos éticos de la inteligencia artificial. Esto no es para aquellos que buscan un análisis científico de la amenaza que representa la IA avanzada en nuestro futuro. Simplemente plantea preguntas y proporciona una visión de un futuro posiblemente catastrófico debido a nuestra búsqueda descuidada de tecnología avanzada.

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9. Algoritmos para vivir por Brian Christian y Tom Griffiths

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Algoritmos para vivir hace que los conceptos matemáticos se puedan relacionar sin que tengamos que entender las complejidades involucradas. Nos muestra cómo los algoritmos desarrollados para los sistemas informáticos también se pueden utilizar para responder a las preguntas con las que nos enfrentamos todos los días.

A través de este libro, podemos comprender cómo la IA afecta las decisiones que tomamos. Podemos aprender a hacer mejores conjeturas y al mismo tiempo saber cuándo es mejor dejar las cosas al azar. Considérelo una bola 9 muy científica que pone algoritmos al uso humano para ayudarnos a decidir sobre los asuntos del día a día.

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10. Fundamentos del aprendizaje automático por John D. Kelleher, Brian Mac Namee y Aoife D’Arcy

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Este libro cubre conceptos teóricos y aplicaciones prácticas del aprendizaje automático. Aunque está creado para programadores, incluso los que no se especializan en matemáticas pueden comprender los conceptos discutidos en este libro. Debido a su extensa discusión sobre los fundamentos del aprendizaje automático, puede servir como referencia básica al mismo tiempo que proporciona muchas aplicaciones prácticas.

El libro comienza con explicaciones no técnicas de los conceptos subyacentes en el aprendizaje automático. Luego refuerza este conocimiento con modelos matemáticos y algoritmos. Aparte de los ejemplos con explicaciones útiles para conceptos matemáticos, el libro también presenta varios estudios de casos para aplicaciones más prácticas.

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11. Aprendizaje automático práctico por Aurélien Géron

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Aurélien Géron utiliza ejemplos concretos y marcos de Python para ayudarnos a comprender los conceptos del aprendizaje automático. Comparte técnicas y herramientas sencillas que se pueden utilizar para construir sistemas inteligentes.

También comparte marcos prefabricados que permitirán que incluso aquellos con conocimientos mínimos en aprendizaje automático implementen programas que tengan la capacidad de aprender de los datos mediante el uso de herramientas simples y eficientes.

Sin embargo, este libro requiere un poco de experiencia en programación y puede que no sea adecuado para quienes no tienen conocimientos de programación.

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12. Los seres humanos no necesitan postularse por Jerry Kaplan

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Las máquinas de inteligencia artificial podrían eventualmente dejar sin empleo a los humanos. Este es el escenario que Kaplan presenta en este libro. Comienza con una descripción general de los avances en inteligencia artificial, enfatizando aquellos que amenazan con desplazar a los trabajadores humanos.

Enumera ejemplos específicos sobre cómo la tecnología eventualmente hará que el trabajo manual sea obsoleto. A medida que se implementan estos cambios, Kapla n prevé que perturbará el mercado laboral y la disparidad de ingresos. Para superar estas consecuencias no deseadas, sugiere soluciones para contrarrestar los efectos de la introducción de máquinas artificialmente inteligentes en la fuerza laboral.

Si los líderes empresariales y los responsables de la formulación de políticas quieren tener una ventaja inicial en la comprensión de lo que significa estar en la era de la inteligencia artificial, la lectura del libro de Kaplan definitivamente puede darles una perspectiva diferente de la economía y el mercado laboral.

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Nuestro futuro con IA

La inteligencia artificial tiene tanto potencial beneficios y amenazas alarmantes a nuestro futuro. Enriquece nuestra forma de vida y ayuda a mejorar los procesos en casi todas las industrias. Por otro lado, también plantea peligros, incluida la posibilidad de extinción o inutilidad de la raza humana.

Ya sea que sea realmente beneficioso o peligroso para nuestro futuro, lo mejor es aprender todo lo que podamos al respecto leyendo libros. Una vez que lo hayamos comprendido, podremos utilizarlo mejor para un futuro mejor.

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